
법무관리 프로그램, 로폼 비즈니스(LawForm Business)
법무관리 프로그램의 기능, 장점, 도입 효과를 소개합니다.
2025.08.21
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AI 자동화는 인공지능을 활용해 반복적이고 규칙적인 업무를 처리하는 기술입니다.
기존의 로봇 프로세스 자동화(RPA)는 정해진 규칙에 맞춰 단순한 반복 업무를 처리하는 데 머물렀습니다.
덕분에 단순 작업 속도를 높일 수 있다는 장점이 있었지만 상황에 따라 변화를 반영하지 못한다는 아쉬움이 있었습니다.
요즘 주목받는 AI 자동화는 데이터를 학습하고 분석하며 예측까지 수행합니다.
사람이 직접 개입하지 않아도 문서나 데이터를 스스로 구분하고 중요한 부분을 알려주는 역할을 합니다.
이로써 기존 자동화가 갖고 있던 아쉬운 점을 보완할 수 있습니다.
기업 법무팀에도 AI 자동화의 영향이 커지고 있습니다.
과거에는 담당자가 모든 계약서를 직접 확인해야 했지만 이제는 AI가 문서를 자동으로 분류하고 중요한 조항을 표시할 수 있습니다.
그 결과 법무팀은 단순 반복 검토에서 벗어나 전략적 의사결정에 집중할 수 있게 되었습니다.
AI 자동화와 RPA 차이
과거 자동화 기계는 손과 발을 대신하는 역할에 가까웠습니다.
그러나 이제는 마치 두뇌처럼 스스로 판단하고 의사결정을 보조하는 단계까지 발전했습니다.
이 차이는 단순한 효율성을 넘어 기업이 업무 가치를 새롭게 정의하도록 만듭니다.
기업 법무팀이 직면한 과제는 크게 세 가지로 구분할 수 있습니다.
첫째, 계약 관리의 복잡성입니다.
수많은 계약 문서와 이력을 직접 관리하다 보면 누락이나 오류가 생기기 쉽습니다.
수기 검토는 시간이 오래 걸리고 인적 부담도 큽니다.
둘째, 소송 관리의 비효율입니다.
사건별 일정과 제출 서류를 수동으로 관리하면 업무 지연이 생기고 정확성도 낮아집니다.
기업 규모가 커질수록 소송 건수도 늘어나면서 부담은 더욱 커집니다.
셋째, 규제 대응의 어려움입니다.
국내외 규제가 복잡해지면서 법무팀은 단순한 지원 부서를 넘어 기업 전략을 뒷받침하는 핵심 파트너가 되어야 합니다.
과거의 RPA만으로는 계약이나 소송처럼 복잡한 업무를 충분히 지원하기 어려웠습니다.
그러나 AI 자동화는 문서 분석과 위험도 평가 그리고 데이터 기반 의사결정까지 보조하며 법무팀의 역량을 크게 확장시킵니다.
이제는 인공지능을 얼마나 전략적으로 활용하느냐가 곧 기업 경쟁력을 평가하는 기준이 되고 있습니다.
AI 자동화의 특징
AI 자동화의 흐름 속에서 로폼 비즈니스는 법무팀을 위한 실무형 솔루션으로 주목받고 있습니다.
단순히 기능을 나열하는 것이 아니라 실제 현장에서 필요한 업무를 체계적으로 해결하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
AI 자동화 기술은 기업 법무팀을 비롯해서 다양한 산업에서 활용할 수 있습니다.
기업이 이런 자동화툴을 도입했을 때 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.
AI 자동화는 법무팀의 단순 업무를 줄이고 데이터 기반 의사결정을 지원하며 보안성과 협업 체계를 강화합니다.
로폼 비즈니스는 이러한 기능들을 실제 업무 환경에 맞게 설계한 법무관리 프로그램입니다.
지금이 바로 기업 법무팀이 한 단계 도약할 시점입니다.